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python与传入参数

最近看到的文章中提到的一个神奇的现象。。。

python与其处理传入参数的方式

首先我们来看下面的程序:

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def extend_list(val, l=[]):
    l.append(val)
    return l

list1 = extend_list(10)
list2 = extend_list('a')

这个list1和list2的输出是什么呢？
一般来说应该会认为是:

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>>> list1
[10]
>>> list2
['a']

然而实际上答案却不是这样的。。。

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>>> list1
[10, 'a']
>>> list2
[10, 'a']

会发现，list1指向的list在第二次extend_list执行的过程中，依然参与了函数的运算？这是为什么呢。。。

python的参数

对于python这类程序来说，变量不是[指针]而是[句柄],也就是说,python中的变量都只是一个指向内存位置的id。然而每次在定义一个函数的时候，可能是为了节约空间，所有的mutable对象都只会在定义的时候初始化一次，这就意味着，无论我们调用多少次这个函数，返回值中的list始终是同一个，所以当我们调用函数次数越多，list中的元素也就越多。

为了检验这一点，我们使用id()来检查这一点:

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>>> def extend_list(val, l=[]):
    l.append(val)
    print(id(val))
    print(id(l))
    return l

>>> list1 = extend_list(10)
1774757232
61171016
>>> list2 = extend_list('a')
45571912
61171016

从这里可以看出，我们的val值对应的id始终是不一样的，而这个l始终指向了同一个内存地址。因此此时修改list1，list2或者再次调用函数，都将会对他们指向的那个list造成影响。

避免办法

这个问题官方是有提到的,官方不建议那mutable作为参数,取而代之的是:

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def f(a, L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(a)
    return L

使用不可变参数None作为传入。

或者，我们可以在传入时产生一个副本（参考知乎大佬）

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def foo(bar=[]):
    bar = list(bar)

这样的话每次bar对应的都是另一个list，同样可以避免问题。